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到2026年汽车AI市场规模将超过120亿美元

2022-04-29 来源:贺州农业机械网

到2026年,汽车AI市场规模将超过120亿美元

到2026年,汽车AI市场规模预计将超过120亿美元; 根据Global Market Insights,Inc.的最新研究报告。

在汽车市场AI由于全球对自动驾驶汽车的需求不断增加,因此2020年至2026年的需求将持续增长。汽车AI技术的采用在自动驾驶车辆通过交通而无任何碰撞方面发挥着重要作用中国机械网okmao.com。汽车AI技术可以完全控制车辆,而无需任何人工干预,有助于减少人为错误造成的交通事故。市场增长归功于对自动驾驶汽车和ADAS系统的需求不断增长,以确保驾驶员安全并减少交通事故。许多自动驾驶汽车制造商,例如Waymo,奥迪,特斯拉和通用汽车,都在测试他们的自动驾驶汽车,以加快未来移动解决方案的开发。这些举措为汽车AI市场收入做出了巨大贡献。

改善车载体验的需求正在支持AI软件市场的增长

由于对改善车载信息娱乐系统的需求不断增加,预计汽车AI软件将在预测时间内以最高的增长率增长。这些软件解决方案还改善了自动驾驶汽车的导航。汽车AI解决方案提供商正在引入创新的软件解决方案,以检测不同的车载参数。例如,2018年3月,总部位于波士顿的汽车初创公司Affectiva在汽车软件中引入了Affectiva AI,以追踪驾驶员和乘客的情绪状态。这种新的解决方案帮助公司使车辆自动调整,并根据驾驶员和乘客的状况和行为改善了乘坐体验。人工智能公司的这些举措也支持了市场的崛起。

汽车人工智能市场规模,按构成分,2015-2026(百万美元)

预计2026年机器学习技术将引领市场规模

机器学习技术预计将在预测期内占据重要的汽车AI市场份额,复合年增长率将超过38%,这是由于越来越需要使自动驾驶汽车能够基于使用汽车AI技术对传感器数据进行分析的实时做出反应。机器学习技术已经在正在开发的自动驾驶汽车中使用。它可帮助自动驾驶车辆在包括繁忙交通在内的不同道路环境下持续行驶。机器学习算法有助于克服开发自动驾驶汽车的潜在挑战。市场上主要的自动驾驶汽车制造公司正在收购有前途的机器学习创业公司,以增强其自动驾驶能力。例如,在2019年10月,领先的自动驾驶汽车制造商特斯拉(Tesla),

预计数据挖掘将在预测时间表内引领市场份额

由于在汽车行业越来越多地采用LiDAR和AI摄像头等不同传感器,在预测期内,数据挖掘在汽车AI市场的复合年增长率预计将超过40%。数据挖掘使自动和半自动车辆可以从不同的传感器收集数据,以协助车辆检测和识别障碍物,图像以及各种公路情况。大型自动驾驶公司正在集中收集与车辆有关的信息的巨大数据集,以预测和改善自动驾驶汽车的性能。例如,特斯拉的自动驾驶计划正在积极地从数十万辆汽车中收集数据,以预测其汽车的自动驾驶性能。

半自动驾驶汽车在2019年占据了主要的汽车AI市场份额

由于汽车制造商越来越多地采用高级驾驶员辅助系统(ADAS)来改善驾驶体验和道路安全,因此半自动驾驶汽车在2019年占据了100%的份额。当前,市场上主要的汽车解决方案提供商,例如特斯拉,奥迪和凯迪拉克,已经开发了半自动驾驶汽车。在2015年,特斯拉推出了配备自动驾驶模式的特斯拉Model 3。这是商用车辆首次提供这种级别的半自动技术。半自动驾驶汽车制造商已将半自动驾驶汽车的开发速度从1级提高到3级。

预计亚太地区行业在预测期内的复合年增长率最高

由于对AI技术的投资不断增加,预计亚太地区汽车AI市场在预测时间表内将以超过40%的最高增长率增长。例如,中国领先的科技公司百度在过去两年中投资了超过15亿美元用于人工智能研究,此外该公司还投资了2亿美元用于开发新的研发设施。包括印度和中国在内的发展中国家对智能出行服务的需求不断增长,这也推动了市场需求。该国的主要AI技术公司正在与主要的汽车品牌合作,以加速智能出行的采用。例如,在2019年6月,阿里巴巴的AI研究部门与奥迪,雷诺和本田等主要汽车品牌合作,以推动中国智能交通的普及。该地区无人驾驶汽车的采用率不断上升,这也是增加市场份额的另一个因素。物联网在汽车领域的激增也推动了市场价值。先进的车载AI算法使汽车制造商能够收集和分析车辆数据,以改善行业中当前一代自动驾驶汽车的设计和性能参数。

汽车AI行业的公司包括服务提供商和汽车制造商。市场上主要的汽车AI服务提供商正在与汽车制造商建立战略合作伙伴关系,以开发先进的移动服务。例如,在2019年5月,IBM与大众汽车(Volkswagen)合作提供云计算和AI服务,以加速大众汽车的自动驾驶汽车开发。在该合作伙伴关系下,IBM提供了基于AI的解决方案,以实现自动驾驶,联网车辆并减少大众汽车基于里程的欺诈行为。在汽车AI市场上运营的其他公司包括奥迪(Audi),戴姆勒(Daimler),福特汽车公司,哈曼国际工业公司,英特尔公司,微软公司,高通公司,丰田汽车公司

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